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YONGMOON DATA SCIENCE LAB / SUMMER CAMP 2026

+ 동문과 함께하는 성장

데이터로 세상을 읽고,
다음 질문을 설계하다.

질문을 세우고, 데이터를 분석하고, 근거로 설명하는 힘.
YDSL 여름 캠프에서 학생들은 연구의 전 과정을 경험하며
결과를 넘어 다음 탐구의 가능성을 발견했습니다.

2026.7.22.~7.25.3박 4일 합숙 · 삼구인화원참가·평가 응답 19명총동문회·용문IT포럼 중심 후원·재능기부강의·숙박 무료 제공
09 3박 4일의 도전을 마친 캠프 단체사진

+ ALUMNI SUPPORT / 2026 용문고 특화사업

선배의 전문성과 나눔이,
후배의 배움으로 이어집니다.

YDSL은 용문고등학교 총동문회와 용문IT포럼을 중심으로 선배들의 후원과 재능기부를 모아 운영한 2026년 특화사업입니다. 동문의 전문성과 지원이 학생들이 깊이 탐구하고 함께 성장하는 교육의 기회로 이어졌습니다.

총동문회·용문IT포럼

선배들의 후원과 재능기부를 연결해 후배를 위한 데이터 사이언스 교육을 지원했습니다.

전문가의 수업 재능 나눔

국내 빅데이터·AI·IT 전문가인 동국대학교 안영찬 교수(동문 33회)가 전문성을 나누며 학생들의 배움을 이끌었습니다.

3박 4일 무료 집중 캠프

동문 후원으로 2026년 7월 22~25일 여름 집중 캠프의 강의와 숙박을 무료로 제공해, 학생들이 탐구와 연구에 몰입하도록 지원했습니다.

OUTCOMES / 학생이 보고한 변화

몰입의 경험이, 다음 연구의 의지로

4.89 / 5

데이터 사이언스 관심 증가

19명 전원 4~5점 응답

4.37 / 5

관련 진로 희망

17명(89.5%) 4~5점 응답

19 / 19명

후속 연구·업데이트 의향

참가 학생 전원 다음 탐구 의향 작성

17명

구체적 연구 확장 계획

실제자료·표본 확대·추가 변수 등 제안

사후 자기보고 설문 · 응답 19명 · 5점 척도. 사전·사후 동일검사에 따른 객관적 역량 향상률이 아닌 학생의 응답과 경험을 나타냅니다.

RESEARCH JOURNEY

숫자를 계산하는 데서, 근거를 설명하는 연구로

01

질문과 가설

관심 분야의 문제를 찾고 연구 주제·가설·변수를 연결합니다.

02

통계·AI 분석

SPSS와 AI·디지털 도구를 활용해 주제에 맞는 분석을 시도합니다.

03

비판적 해석

계수와 설명력, 관계의 의미와 연구의 한계를 함께 살펴봅니다.

04

보고서와 발표

분석을 표·그래프·문장으로 정리하고 동료들과 결과를 공유합니다.

07 통학로 안전 주제의 상관분석 발표

“분석 결과의 정답을 찾는 데 집중했다면, 이제는 자료가 말해 주는 범위와 말해 주지 못하는 범위를 구분하고 근거를 바탕으로 결론을 내리게 되었다.”

참가 학생의 캠프 후기

GROWTH / 후기에서 확인한 배움

학생들의 기록으로 확인한 성장 경험

통계·데이터 분석17명 · 89.5%
연구 설계·문제해결11명 · 57.9%
결과 해석·비판적 사고9명 · 47.4%
AI·디지털 도구 활용9명 · 47.4%
협업·소통·리더십9명 · 47.4%

학생 후기 19건에서 해당 성장 경험을 명시한 응답을 영역별로 분류한 결과입니다. 중복 포함되며, 비율의 합은 100%를 넘습니다.

가장 흥미로운 활동은 통계 분석(13명, 68.4%)과 AI 활용(11명, 57.9%)이었습니다. 보고서 작성·발표는 10명(52.6%)이 가장 어려운 활동으로 꼽아, 결과를 논리적으로 전달하는 도전도 확인됐습니다.

NEXT QUESTIONS / 연구가 이어지는 방향

학교와 일상, 지역사회를 연구의 장으로

학생들이 제안한 후속 연구는 다양한 삶의 문제로 뻗어갑니다. 캠프에서의 분석 경험을 바탕으로 실제 자료를 확보하고 표본과 변수를 넓히려는 계획을 세웠습니다.

환경·에너지

학교 전력 사용과 에너지 절감, 플라스틱 배출, 성북구 도시열섬과 완화 방안

통학·지역 안전

통학로 위험지도, 우천 시 안전, 실제 통학시간 예측, 청소년 지역상권 소비

학습·생활

수면·운동·스마트폰 사용과 집중도, 기상·대기질과 학습 경험

AI·정보 이해

추천 알고리즘과 정보 편향, 생성형 AI 활용과 윤리 인식

진로·멘토링

진로 정보격차, 학생·동문 멘토링 연결, AI 시대의 진로준비도

질문·자기성찰

질문의 깊이와 자기성찰을 공학 학습 및 탐구 과정과 연결하는 연구

위 주제는 학생이 제안한 후속 연구 방향입니다. 실제 조사·개입 효과가 검증됐다는 뜻은 아닙니다. 캠프 분석에는 합성자료를 활용한 사례도 있어, 실제자료로 검증하는 과정을 다음 과제로 삼았습니다.

CAMP LIFE / 사진으로 보는 3박 4일

함께 몰입하고, 함께 성장한 시간

개인 학습과 모둠 스터디, 발표와 피드백, 운동과 공동생활까지. 서로의 질문을 듣고 도전을 함께하는 캠프의 순간들입니다.

01 삼구인화원에서 시작한 YDSL 여름 캠프
02 통계·데이터 분석에 몰입하는 개인 학습
04 아침 달리기로 시작하는 캠프의 하루
05 학교 전력 사용 데이터를 설명하는 연구 발표
06 연구 결과를 공유하고 질문을 나누는 발표 시간
07 통학로 안전 주제의 상관분석 발표
08 교장선생님과 함께 나누는 배움과 도전
09 3박 4일의 도전을 마친 캠프 단체사진
10 함께 뛰며 팀워크를 다지는 캠프 운동 시간

VIDEO / YDSL

영상으로 만나는 용문 데이터사이언스 랩

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